Kecerdasan buatan adalah bahagian penting dalam disiplin kecerdasan, yang cuba memahami intipati kecerdasan dan menghasilkan jenis mesin pintar baharu yang boleh bertindak balas dengan cara yang serupa dengan kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan ialah sains yang sangat luas, termasuk robotik, pengecaman bahasa, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, sistem pakar, pembelajaran mesin, penglihatan komputer, dsb.
Cabaran tadbir urus yang ditimbulkan oleh model AI yang besar tidak boleh diabaikan. [41] Musk menegaskan bahawa intipati di bawah topeng pembelajaran mesin kecerdasan buatan masih merupakan statistik. [35] Untuk mewujudkan ekosistem inovasi yang baik, adalah perlu untuk melakukan kerja yang baik dalam penyelidikan yang berpandangan ke hadapan, dan mewujudkan serta menambah baik undang-undang, peraturan, sistem institusi dan etika untuk memastikan pembangunan kecerdasan buatan yang sihat. [41] Melihat ke masa hadapan, sambil mementingkan pencegahan risiko, kita juga harus mewujudkan mekanisme toleransi kesalahan dan pembetulan ralat pada masa yang sama, dan berusaha untuk mencapai keseimbangan dinamik antara peraturan dan pembangunan.
SOALAN TENTANG APA ITU "KECERDASAN", SEPERTI KESEDARAN, DIRI DAN MINDA (TERMASUK PEMIKIRAN TIDAK SEDAR (TIDAK SEDAR_MINDA)). Ia adalah satu pandangan yang diterima umum bahawa satu-satunya kecerdasan yang manusia ketahui ialah kecerdasan manusia itu sendiri. Tetapi pemahaman kita tentang kecerdasan kita sendiri adalah sangat terhad, dan kita mempunyai pemahaman terhad tentang unsur-unsur yang diperlukan untuk membentuk kecerdasan manusia, jadi sukar untuk menentukan apa itu kecerdasan buatan. Kajian tentang kecerdasan buatan selalunya melibatkan kajian kecerdasan manusia itu sendiri. Aspek kecerdasan lain dalam haiwan atau sistem buatan manusia yang lain juga dianggap secara meluas sebagai topik penyelidikan berkaitan AI.