Perusahaan adalah fokus aplikasi robot, dari sudut pandangan teknikal, robot industri perusahaan semasa dalam permohonan empat kesukaran, masing-masing, ketepatan gerakan, kestabilan operasi, kepelbagaian susun atur, kemudahan operasi.
Soalan tentang ketepatan gerakan robot dan kelancaran kerja mungkin menjawab mengapa sesetengah kerja masih belum sesuai untuk digantikan oleh mesin.
Dalam proses pembuatan kereta, robot industri telah dapat menggantikan sepenuhnya tenaga manusia dalam proses kimpalan, penyemburan dan lain-lain, dan dapat memastikan bahawa kualiti produk telah dipertingkatkan dengan ketara. Walau bagaimanapun, dalam pembuatan, pemprosesan dan pemasangan beberapa bahagian ketepatan, kerana ketepatan dan kestabilan operasi robot tidak cukup tinggi, bahagian kerja ini masih perlu bergantung pada manual. Foxconn, sebagai kilang kontrak terbesar Apple Inc., telah berulang kali mengumumkan pengenalan robot untuk menggantikan operasi manual, tetapi kesan output robot tidak memuaskan. Pada 2016, pengurusan Foxconn berkata bahawa sukar bagi robot untuk mengekalkan ketepatan yang tinggi untuk skru yang dipasang pada iPhone. Jika skru tidak dijajarkan, kedua-dua iPhone dan robot akan dibuang. Ini, seterusnya, telah menyebabkan kos penyelenggaraan yang lebih tinggi. Pada masa ini, robot Foxconn dihasilkan dengan ketepatan 0.05mm, berbanding 0.02mm yang diperlukan untuk iphone.
Untuk merealisasikan kawalan pergerakan robot yang cekap, adalah perlu untuk memastikan ketepatan gerakan robot dan operasi yang lancar. Tan Jianrong percaya bahawa masalah ketepatan gerakan, dari sudut teknikal, adalah bagaimana untuk merealisasikan pemodelan dan penyelesaian yang tepat bagi kinematik robot industri. Analisis dinamik adalah perlu untuk menjadikan gerakan robot tidak bergerak. Secara teori, sendi robot adalah titik. Malah, sendi robot mempunyai jurang. Kesan dan getaran yang disebabkan oleh jurang pasangan yang bergerak akan menjejaskan kestabilan robot.
Robot industri juga menghadapi masalah kepelbagaian susun atur. Pada masa ini, pasaran aplikasi robot industri menyumbang sebilangan besar industri adalah automotif (termasuk alat ganti kereta, kenderaan, elektronik automotif), elektronik 3c, pemprosesan logam. Terutamanya dalam bidang elektronik 3C, kelajuan naik taraf produk adalah pantas, dan keperluan fleksibiliti, ketepatan dan kelajuan adalah lebih tinggi. Apabila menggunakan robot industri, kita mesti mempertimbangkan cara reka bentuk susun atur untuk menyesuaikan diri dengan cepat kepada produk baharu syarikat dan proses baharu. Memperkenalkan robot boleh menyebabkan kos tambahan jika ia tidak menyesuaikan diri dengan pelarasan barisan pengeluaran, atau jika ia mengambil masa terlalu lama untuk menyahpepijatnya, atau jika ia tidak sepadan dengan produk baharu sama sekali. Pada penghujung hari, ini semua tentang reka bentuk aliran kerja, reka bentuk kinematik dan dinamik, serta reka bentuk ketepatan dan keseimbangannya, supaya robot menjadi lebih fleksibel dan boleh menyesuaikan diri dengan mod pengeluaran yang berbeza.
Kemudahan penggunaan juga menjadi isu. Operasi robot, suis kawalan dan penyelenggaraan harian, penyelenggaraan, dll., gaji kakitangan teknikal lanjutan adalah lebih tinggi daripada operator biasa tanpa robot. Walaupun kos tidak diambil kira, bukan mudah untuk mengupah jurutera yang berkelayakan kerana kekurangan besar bakat aplikasi robot di China dan keperluan profesionalisme yang tinggi. Ini juga merupakan operasi yang mudah, mudah untuk menggunakan robot pengajaran yang baik adalah popular di pasaran. Tan Jianrong percaya bahawa untuk meningkatkan kemudahan penggunaan robot, adalah perlu untuk merealisasikan pengajaran robot.
Walaupun aplikasi robot industri di negara kita masih terutamanya dalam industri automobil, tetapi didorong oleh teknologi 5G, permintaan untuk robot industri elektronik 3C meningkat dengan jelas, dan berkembang ke arah yang kecil dan halus, halus dan pantas. Di samping itu, dengan peningkatan permintaan untuk automasi dalam industri makanan, pergudangan, fotovoltaik dan lain-lain, permintaan untuk robot dalam industri ini juga meningkat secara beransur-ansur. Sekiranya empat masalah ini dapat diselesaikan, sudah pasti ia akan mempercepatkan aplikasi robot industri dalam industri pembuatan.